Penurunan berat badan itu rumit dan tidak ada solusi satu ukuran untuk semua. Pasien menjadi frustrasi ketika perintah untuk “makan lebih sedikit dan berolahraga lebih banyak” tidak berhasil. Rencana penurunan berat badan yang dipersonalisasi diperlukan tetapi saat ini dokter tidak dapat memprediksi mana dari segudang diet – puasa intermiten, ketogenik, Mediterania, nabati, dan paleo – yang akan berhasil untuk masing-masing pasien.
Sebuah tim peneliti di UCLA berharap untuk mengubahnya. Tim tersebut menganalisis data dari 550.000 pengguna aplikasi MyFitnessPal selama hampir 2 tahun untuk melihat pola perilaku yang mengarah pada keberhasilan penurunan berat badan jangka panjang. MyFitnessPal adalah aplikasi pelacakan nutrisi dan kebugaran dengan miliaran data tentang apa dan kapan orang makan, minum, dan berolahraga. Data tersebut akan digunakan untuk mengembangkan pendekatan yang disesuaikan dengan manajemen berat badan untuk mencegah penyakit kardiovaskular, diabetes, dan penyakit terkait obesitas lainnya.
“Berat kita benar-benar cerminan dari seluruh hidup kita termasuk suasana hati kita, tingkat aktivitas, lingkungan hidup, stres, metabolisme, genetika, kualitas tidur, dan kualitas diet,” kata Zhaoping Li, MD, PhD, yang merupakan profesor kedokteran dan kepala dari Divisi Nutrisi Klinis di University of California, Los Angeles. “Dengan semua faktor pembaur itu, pada waktu tertentu kita mungkin merespons satu diet dan tidak merespons diet lain.”
Lanjut membaca
Para peneliti akan memeriksa poin data seperti berapa kali makanan dicatat per minggu, jika pengguna mencatat asupan air, asupan makronutrien, jumlah olahraga per minggu, jenis olahraga yang dilacak, tidur, dan suasana hati. Data kemudian akan disegmentasikan berdasarkan usia, jenis kelamin, dan informasi demografis lainnya untuk lebih memahami pola populasi pengguna yang cenderung mencapai sasaran mereka.
Ukuran sampel yang besar akan memungkinkan kekuatan yang cukup untuk membagi orang ke dalam banyak kategori berbeda berdasarkan pola yang ditemukan. Data dari tinjauan retrospektif besar ini akan digunakan untuk menentukan rencana penurunan berat badan yang dipersonalisasi untuk asupan kalori dan makronutrien yang optimal serta olahraga untuk setiap kategori yang kemudian akan diuji dalam uji coba terkontrol acak prospektif.
Data yang dibagikan dengan UCLA akan dihapus identitasnya untuk menjaga privasi pengguna.
Penelitian Penurunan Berat Badan yang Dipersonalisasi NIH
Dr Li dan rekannya juga berpartisipasi dalam studi Nutrition for Precision Health yang didanai National Institutes of Health (NIH), yang diluncurkan pada Januari 2022. Studi ini dirancang untuk menguji efek dari 3 diet pada hasil kesehatan: 1) tradisional Amerika diet; 2) diet Mediterania plus DASH (Dietary Approaches to Stop Hypertension); dan 3) diet ketogenik. Tujuannya adalah untuk menentukan diet mana yang terbaik untuk kesehatan secara keseluruhan, manajemen berat badan, mencegah penyakit kardiovaskular dan diabetes, serta hasil kesehatan lainnya. UCLA adalah salah satu dari 14 situs pendaftaran pusat klinis secara nasional.
Studi Nutrisi untuk Kesehatan Presisi bertujuan untuk memeriksa perbedaan individu yang diamati sebagai respons terhadap diet yang berbeda dengan mempelajari interaksi antara diet, gen, protein, mikrobioma, metabolisme, dan faktor kontekstual individu lainnya. Selain itu, kecerdasan buatan (AI) digunakan untuk mengembangkan algoritme untuk memprediksi respons individu terhadap makanan dan pola diet.
Temuan dari studi MyFitnessApp dan NIH dapat digabungkan untuk menyempurnakan pendekatan keseluruhan terbaik untuk manajemen berat badan dan pencegahan penyakit. “Mudah-mudahan dalam 5 sampai 10 tahun ke depan kita akan memiliki terobosan dan dapat mengatakan misalnya, seorang pasien harus mengikuti diet ketogenik untuk 2 kali makan diikuti dengan diet Mediterania untuk makan ketiga,” kata Dr Li. “Itu akan menjadi tujuan akhir.”
Sumber
MyFitnessPal dan UCLA bermitra untuk mengungkap ilmu kesuksesan: bagaimana dan mengapa pengguna mencapai sasaran kesehatan dan kebugaran mereka. rilis berita. PRNewswire. 14 Maret 2023. Diakses 17 April 2023. https://www.prnewswire.com/news-releases/myfitnesspal-and-ucla-partner-to-uncover-the-science-of-success-how-and-why -pengguna-mencapai-tujuan-kesehatan-dan-kebugaran mereka-301771480.html
Nutrisi untuk Kesehatan Presisi, didukung oleh Program Riset Kita Semua. Institut Kesehatan Nasional. Diakses 17 April 2023. https://commonfund.nih.gov/nutritionforprecisionhealth
Artikel ini awalnya muncul di Clinical Advisor