Platform kecerdasan buatan (AI) baru telah memungkinkan dokter untuk meningkatkan perawatan klinis yang mereka berikan, dan algoritme AI baru sedang dalam proses yang dapat memberi mereka semakin banyak pilihan.
Dokter dan peneliti di Smidt Heart Institute di Cedars-Sinai di Los Angeles, California telah menciptakan alat AI yang dapat secara efektif mengidentifikasi dan membedakan antara 2 kondisi jantung yang mengancam jiwa yang seringkali mudah terlewatkan: kardiomiopati hipertrofik dan amiloidosis jantung. David Ouyang, MD, ahli jantung di institut tersebut, mengatakan 2 kondisi ini menantang bahkan bagi ahli jantung ahli untuk mengidentifikasi secara akurat, dan pasien sering pergi selama bertahun-tahun atau bahkan puluhan tahun sebelum menerima diagnosis yang benar. Algoritme AI baru dapat menentukan pola penyakit yang tidak dapat dilihat dengan mata telanjang, dan kemudian menggunakan pola ini untuk memprediksi diagnosis yang tepat.
Diagnosa Lebih Cepat, Lebih Tepat
“AI dapat memungkinkan diagnosis yang lebih cepat dan lebih tepat. Seringkali, dalam pencitraan medis ada tanda-tanda mencurigakan yang menarik minat dokter, tetapi tidak cukup untuk mendiagnosis penyakit secara definitif,” kata Dr Ouyang. “Dengan menggunakan AI, dokter dapat lebih selaras dengan intuisi mereka, dan mengedepankan temuan ‘penasaran’ untuk mempertimbangkan kembali dan mengidentifikasi diagnosis yang menantang sejak dini.”
Lanjut membaca
Dalam sebuah penelitian, algoritma novel 2 langkah digunakan pada lebih dari 34.000 video ultrasound jantung dari laboratorium ekokardiografi Cedars-Sinai dan Stanford Healthcare. Dengan menambahkan gambar klinis ini, algoritme mengidentifikasi fitur khusus yang terkait dengan ketebalan dinding jantung dan ukuran ruang jantung. Hal ini memungkinkan mereka untuk secara efisien menandai pasien tertentu yang dicurigai memiliki penyakit jantung yang berpotensi tidak dikenali.
Tanpa pengujian komprehensif, ahli jantung merasa sulit untuk membedakan antara penyakit yang muncul serupa dan perubahan bentuk dan ukuran jantung yang terkadang dapat dianggap sebagai bagian dari penuaan normal. Algoritme baru secara akurat membedakan tidak hanya abnormal dari normal, tetapi juga antara kondisi jantung yang berpotensi mengancam jiwa yang mungkin ada. Mendapatkan diagnosis lebih awal memungkinkan pasien untuk memulai perawatan yang efektif lebih cepat, dan mencegah kejadian klinis yang merugikan.
Dr Ouyan dan rekan melaporkan temuan studi mereka tahun lalu di JAMA Cardiology.
Uji klinis sekarang sedang dilakukan untuk pasien yang ditandai oleh algoritme AI untuk dugaan amiloidosis jantung. Banyak jenis perangkat lunak AI sekarang sedang dikembangkan dengan cepat untuk sejumlah kondisi, seringkali dengan tujuan meningkatkan kualitas hidup pasien dengan meningkatkan diagnosis atau pengobatan. Namun, Dr Ouyan mendesak kehati-hatian saat mengadopsi teknologi ini.
“Terlalu sering ada penawaran perangkat lunak AI yang berupaya mengoptimalkan penagihan atau memberikan penilaian yang tidak berguna dalam perawatan klinis,” kata Dr Ouyan. “Pada saat yang sama, sering terjadi penjualan yang berlebihan, mengklaim perangkat lunak adalah AI padahal itu hanya perangkat lunak dan AI hanyalah hiasan jendela.”
Deteksi Kanker
Freenome, sebuah perusahaan bioteknologi swasta di San Francisco, California, baru-baru ini mengumumkan sedang mengembangkan pendekatan skrining multi-kanker yang disesuaikan yang menilai risiko individu seseorang dan mengidentifikasi sinyal kanker untuk memberi pasien jalan yang jelas ke depan. Freenome menggunakan platform multiomik yang menggabungkan sinyal tumor dan non-tumor dengan pembelajaran mesin untuk mendeteksi kanker pada tahap paling awal menggunakan pengambilan darah standar.
“Ketika diterapkan dengan hati-hati, pembelajaran mesin atau AI dapat mengambil volume data dari banyak sumber, termasuk catatan kesehatan elektronik, studi klinis, data klaim, dan memproses serta mengatur data untuk memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti,” kata Chief Medical Officer Freenome Lance Baldo, MD . “Misalnya, di Freenome, kami sedang mengembangkan alat prediksi risiko untuk pembayar dan sistem kesehatan yang memanfaatkan banyak lapisan data untuk mengidentifikasi dan menampilkan pasien yang mungkin berisiko lebih tinggi terkena kanker kolorektal.”
Jenis inovasi ini mungkin menawarkan manfaat yang signifikan karena alat skrining kanker saat ini hanya melihat variabel demografis tingkat tinggi, seperti usia atau riwayat keluarga. Variabel-variabel itu penting, tetapi ada ratusan faktor lain yang dapat memprediksi risiko kanker seseorang secara lebih akurat. “Tingkat kemajuan ilmiah terjadi begitu cepat sehingga metode tradisional yang menerapkan data tersebut tidak dapat mengimbanginya. Inilah mengapa ada banyak nilai dalam komputasi awan, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin,” kata Dr Baldo.
Freenome berencana untuk mendaftarkan sekitar 8000 pasien dalam sebuah penelitian untuk mengevaluasi pendekatan pembelajaran mesin baru mereka dalam skrining untuk beberapa jenis kanker.
Insinyur di University of Waterloo telah mengembangkan teknologi AI untuk memprediksi apakah seorang wanita penderita kanker payudara akan mendapat manfaat dari kemoterapi sebelum operasi. Algoritme AI baru, bagian dari inisiatif Cancer-Net open-source, dapat membantu kandidat yang tidak cocok menghindari efek samping kemoterapi yang serius dan membuka jalan bagi hasil bedah yang lebih baik bagi mereka yang cocok.
Perangkat lunak AI dilatih dengan gambar kanker payudara yang dibuat dengan modalitas MRI baru yang disebut pencitraan difusi berkorelasi sintetik (CDI). Dengan pengetahuan yang diperoleh dari gambar CDI kasus kanker payudara lama dan informasi tentang hasil mereka, perangkat lunak AI dapat memprediksi apakah pengobatan kemoterapi pra-operasi akan bermanfaat bagi pasien baru berdasarkan gambar CDI mereka.
Artikel ini awalnya muncul di Renal and Urology News